Una de las áreas donde la Inteligencia Artificial (IA) puede ser sumamente funcional, obteniendo resultados que superan las expectativas, es en las líneas de ensamble, ya que apoya a garantizar la calidad de la producción, entre otros beneficios los cuales describiremos a continuación.

Beneficios de utilizar IA en las líneas de ensamble

1. Eficiencia: Optimiza los procesos de ensamble para reducir tiempos, aumentar la productividad y eliminar el error humano. Al configurar la IA a la línea de ensamble, apoya al operador y/o al proceso a determinar que se cumplan todos los criterios establecidos para lograr ensambles completos.
2. Automatización: La IA se puede integrar con equipos especializados para ensamble, de manera que puede digitalizar el proceso, realizar tareas repetitivas y guardar trazabilidad de la producción.
3. Eleva la calidad: La IA puede utilizar algoritmos de visión artificial para detectar defectos en los productos, identificar modelos, presencia o ausencia de elementos en el ensamble, entre otras funciones que permiten reducir la tasa de defectos y mejorar la calidad general de los productos.
4. Mejora la seguridad: La IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático para detectar riesgos en la línea de ensamble tanto para el producto final como para la seguridad de los operadores.
5. Personalización: La integración de IA en la línea de ensamble es a la medida de las necesidades de la empresa, la ventaja de la flexibilidad y adaptación permite lograr resultados que digitalizan, optimizan y elevan la calidad de la producción.
6. Baja el número de retrabajos: Con la IA se pueden disminuir los retrabajos causados por el incorrecto ensamble de los elementos, ya que puede detectar, por ejemplo, si algún elemento del ensamble final aún no ha sido instalado, si fue instalado de manera equivocada, si no corresponde el elemento al modelo del producto final, si se encuentra desajustado, desalineado, entre otros criterios.

Aplicaciones de IA en líneas de ensamble (Estaciones Inteligentes)

• • Ensamble del motor con instrucciones para el trabajador. (Industria Automotriz)
  • Asistente de Montaje. (Industria en general)
  • Posicionamiento de herramientas e identificación de tornillos y pernos (Industria en general).
  • Aplicación de detección de pestañas y conectores eléctricos (Industria automotriz, electrónica, aeroespacial, manufactura, etc.)
  • Aplicación de detección de bloqueo del techo interior del vehículo (Industria automotriz)
  • Detección de ensamble de arnés de cableado (Industria automotriz, electrónica, aeroespacial, manufactura, etc.)
  • Detección de componentes de molde de espuma de asiento (Industria automotriz)
  • Verificación robótica de la celda de soldadura (Industria automotriz, electrónica, aeroespacial, manufactura, etc.)
  • Detección de validación de ensamble final (Industria en general).
  • Detección de selección de piezas (Industria en general).
  • Detección de secuencia (Industria en general).
  • Detección de calidad en etiquetas (Industria en general).
  • Detección en ubicación de etiquetas. (Industria en general).
  • Detección de filtraciones en pruebas al producto final. (Industria en general).
  • Detección de desgaste en el producto final. (Industria en general).
  • Detección de alineación y espacios en superficies. (Industria en general).
  • Detección de defectos y arrugas en el asiento (Industria automotriz)
  • Detección de rayones y defectos (Industria en general)
  • Detección de componentes (Industria en general).

El campo de aplicación de la IA en las líneas de ensamble es muy amplio, sin embargo, es muy específico en los resultados que se buscan y se obtienen, si tu empresa está buscando mejorar la línea de ensamble, bajar los retrabajos y elevar la calidad de los productos, la IA es una tecnología que deben considerar.

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